法律科技 - 人工智能對法律界的影響



📌 Q:為什麼你應該閱讀這篇文章?


AI 即將取代人們工作內容的新聞層出不窮,你是不是也會擔心到底AI會如何影響法律界,是否會打擊律師專業?小編聽到你的心聲了!所以我們特別選了這篇打破焦慮的趨勢澄清文,帶給你滿滿的知識及希望!

為了法律職人,小編永遠衝在最前端!😍 小編今後會不定期推出國際上的法律科技新知,讓法律人更了解國際上法律與科技如何結合及變動~


那麼首先要分享的是今年6月刊登於Big Law Business的專欄文章 - ⟪ Don’t Worry, Attorneys: AI Comes In Peace ⟫, 為了方便大家閱讀,小編特別整理了中文概述,因為內容很精彩,所以怎麼刪還是保留了很多,想要知道大趨勢會如何影響法律人的朋友們,千萬不要錯過喔!😘


── 概略譯文如下 ──


  AI無疑將影響白領的工作,它會使一些工作變得過時,但作為一名法律科技專家,我相信AI並不會取代律師。事實上,律師是在AI發展進程中,受益最多的一群人。


@ 數據與背景


  要具體明白原由的話,要先釐清AI到底是什麼,及它能做與不能做的事。當專家使用AI這個術語時,通常意味著這是某種「可以輸入並從中學習」的機器學習系統。


  最先進的科技使用了一種稱為「深度學習」的技術,深層次的學習網絡包含很多節點,每個節點應用算法來將信號轉向其最終目的地。深入學習系統使圖像識別、語言翻譯和自動駕駛等領域的AI性能有了巨大的飛躍,然而深度學習並不能夠「開箱即用」。


  比方說,系統最初無法區分貓和狗的圖片,你必須通過網絡運行成千上萬貓和狗的照片,調整每個節點才能改善效果。換言之,沒有訓練,AI是沒用的。就算只進行一點點的培訓,成效也不會好多少,但是一旦你訓練數千、數十萬,或最好是數百萬個樣本,便可以達到驚人的準確度。


@ AI與法律


上述內容導致了律師不會被AI取代的兩大主要原因:


首先是法律案件數無法產生使AI高效運行的數據量


  可作為法律相關AI訓練的文件可能有一千多份,這聽起來很多,但與深度學習系統訓練所需數據量相比,一般訓練所需可能高達數千倍。通常情況下,擁有的培訓數據愈少,人工智能的能力就愈弱,需要人力監督的程度也愈高。


第二個且更加重要的原因是,訓練AI不僅需要大量的數據,而且還需要一般上下文解讀的數據。


  法律常有令人迷惑的語境衝突:不同語言的差異、商業運作、社會結構、文化習俗、法律用語、俚語、暗示等。它們主觀且不明確又兼具邏輯與情感,灰色地帶比比皆是。而這便是人類擅長的領域,同時也顯示出AI的局限性。


  舉例而言,一些樂觀主義者認為,AI大概可能很快會被用來起草契約。這個想法似乎是基於寫作合同是機械性任務的假設,然而,這其實非常微妙:一方面,精度很重要 - 如果一個合同沒有措辭精確的話,便可能導致破產。另一方面,模糊地帶往往是需要的。有時你想要為後續策略保留點轉圜餘地,那麼契約撰寫者的任務就是使文字同時精確又模糊,在需要時掩蓋真意,必要時則具體解讀。


  「智能合同」的初期嘗試已顯現,這項技術離成熟還相距甚遠。因此,在現在或不久的將來,AI都不太可能在這方面做得更好。


這是否意味著AI在法律行業無立足之地?


  答案是一點也不。預測性編碼(或有時稱為技術輔助審查)是我們可以期望在法律工作場所看到更多AI應用的好例子。


@ AI如何應用於法律實務


  預測編碼使用機器學習來快速識別與法律問題相關的文件,在多數情況下,資深律師通過「編碼」一組樣本文件來訓練系統。一旦經過培訓,預測編碼系統將透過分析律師的所有文獻,比人為操作更快速的找出相關文件。


  如果您只需要找出具相關性的文檔,這種廣泛性的分析就可以起到很好的作用。預測編碼使數百萬比數據的分析與提取變得相對容易,它可以大大減少律師工作的苦難度。但是,為了確定並真正了解一個案件中的關鍵證據,人為審核仍然非常重要。預測編碼無法直接判斷出何為「對實際情形至關重要」的程度,這部分需要人們親自判斷。


  文件審查只是法律實務的一個領域,但同樣的原則也適用於整個行業:由於訓練數據有限,法律環境又不斷變化,導致AI只能做到提升律師工作效率,而不能取代律師一職。


  在某些工作場所,我們可能會看到所謂的「混合AI」,既不是手動也不是自動化的系統,而是人與機器之間的伙伴關係。上面的預測編碼是一種這樣的混合AI,未來也將有更多的應用。


  例如,雖然AI可能不會起草合同,但在分析這些合同方面可能會做得很好。我們可以想像使用人工智能的合同分析系統發現潛在的矛盾或被忽視的風險。或者是作為一個研究工具,提供律師相關建議的先前判例,許多新創公司已經開始致力於開發像這樣的應用程式。


  在任何情況下,AI都是快速而不會倦怠的助手。律師將AI提供的資訊匯集在一起並判斷其中意義,決定什麼是重要的,最後組織起來,以構建一個案子。這就是即將到來的未來。


► ⟪ Don’t Worry, Attorneys: AI Comes In Peace ⟫

原文參見:https://bol.bna.com/dont-worry-attorneys-ai-comes-in-peace…/


#人工智慧對法律界之影響


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